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张宏江 ：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式 ？”
这 是美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江 ，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中 ，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ，中国新闻网作为战略合作伙伴 ，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为 ，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同 的科学发现范式 。
“几千年前，人类就通过观察 、实验来描述自然现象 。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙 。随着科学的发展 ，四五百年前 ，理论模型范式出现 。人们通过对某一现象 的观察总结出理论 ，从而指导新 的科学研究。五六十年前 ，尤其当大型计算机出现后 ，面临更复杂的问题，比如天气预报 、地震模拟 ，人们无法再用简单 的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论 ，人们引入了计算范式 ，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累 的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新 的科研范式 。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式 。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习 的算法，直接从数据中建立新的模型 ，其背后是数据、模型、算法和算力 。”
张宏江指出 ，深度学习在革命性地推动了语言 、图像和视频处理 、识别和应用之后 ，正在迅速地改变科学研究 的范式，这种新 的范式就 是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说 ，“今天我们进入了一个黄金期，新 的设计范式 ，都可以借用深度学习 的方法进行赋能 。”
张宏江坦言 ，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会 ，包括数据、模型 、算法、算力，其核心 是背后的跨学科人才 。(完)
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