化痰止咳看陈皮******

　　陈皮，又名橘皮 、广陈皮、新会皮 、炒橘皮等 ，是芸香科植物橘及其栽培变种的干燥成熟果皮。《本草纲目》言：“橘皮，苦能泄 、能燥，辛能散，温能和 。其治百病 ，总 是取其理气燥湿之功 。同补药则补 ，同泻药则泻 ，同升药则升 ，同降药则降。脾乃元气之母，肺乃摄气之籥 ，故橘皮为二经气分之药，但随所配而补泻升降也。”其性味辛 、苦、温 ，归脾、肺经 ，具有行气除胀满、燥湿化痰、健脾和中 的功效 。

　　现代药理学研究显示，陈皮含挥发油、橙皮甙 、川陈皮素、黄酮 、生物碱和钾、镁 、锌 、锶等微量元素成分 ，具有抑菌 、抗炎、抗氧化、抗肿瘤 、促消化、祛痰 、保肝、降血压和神经保护等多种作用 。

　　陈皮不仅能入药，还常可用作泡茶 、煮粥、煲汤、烹调、做凉果等 。例如 ，《金匮要略》记载 的生姜橘皮汤，功效主要是行滞、止呕 ，可治干呕、手足厥冷等症 。陈皮 、生姜是常用祛痰止咳对药。陈皮味辛 、苦 ，性温，归脾、肺经，可理气和中、降逆止呕、燥湿化痰 ；生姜味辛，性微温，归肺 、脾 、胃经 ，可以散寒解表 、降逆止呕 、化痰止咳。两味合用，能起到降逆止呕、行气化痰 、散寒止咳的作用 。(杨玲玲)

人工智能，如何妙笔“生”画******

　　核心阅读

　　输入一段话 ，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画的本质 是计算 ，接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像 。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域 ，还要注意防范潜在风险 ，让技术进步更好地造福社会。

　　不用画笔 、颜料，输入一段描述性文字 ，计算机就能自动解析 ，生成相应的画作。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画 的展示令观众惊叹。

　　一些过去专属于人类创作 的领域，比如绘画、书法 、写作、作曲，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能 是如何绘画 的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样 的火花？在内容、版权等方面又 是否存在问题 ？

　　从文本到图像，人工智能绘画本质是计算

　　人工智能绘画 是一个从文本到图像 的生成过程 ，输入一段话 ，生成一幅画，本质是计算 。简要地说，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后 ，可以根据自身的算法还原出图像。

　　设定计算机程序作画的想法由来已久 。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画 。近些年，人工智能技术日新月异 ，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序。但过去很长一段时间 ，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只 是一些模糊的图像元素的组合，还称不上 是完整的画 。

　　今年以来 ，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这 是预训练大模型 的兴起 、大数据 的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。

　　具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技术及应用 的新基座；大数据的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习 。近年来，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说 ，扩散模型的出现至关重要 。

　　扩散模型 的原理是 ，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊” ，再不断学习去噪过程 ，如此人工智能就能从完全 是噪声 的图片中逐渐还原出清晰 的图片，即“画”出图像 。

　　“这一过程与人类学习相似 。通常，人们学画从临摹开始，机器也 是如此 。它最初生成的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富 的图像 。”肖欣延说。

　　扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟 。

　　众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化

　　汤林杰 是某互联网公司 的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案 ，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月 ，了解人工智能绘画程序后 ，他尝试自己“画”图 。现在 ，人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助。

　　随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降 ，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今 ，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感 ，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。

　　大量需求 的涌现也加速了技术 的更新迭代。“用人工智能绘画 的人越多，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高 。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步 。

　　不过，目前的人工智能绘画技术并不完美。首先 ，可控性仍然不高 ，即计算机不能很好理解人类指令 的含义 ，即便是输入“画两个苹果 ，左边红色，右边绿色”这样的简单描述，生成的图像也可能有很大偏差 ；其次 ，细节呈现能力还不够。比如，对空间 、透视和光影的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出 的画作 ，初看上去惊艳，认真观察问题却不少 。

　　但肖欣延认为 ，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补 。比如 ，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架 ，百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外，未来人工智能不仅能作画，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字 ，“可以把视频生成看作 是维度更高 的绘画，从技术层面看 ，这 是可以实现的。”

　　防范潜在风险 ，守住法律和伦理底线

　　人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗？

　　在肖欣延看来，好 的绘画与构图、设计语言 、视觉情绪息息相关 ，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画的辅助工具”。此外 ，虽然有 的人工智能绘画语言娴熟 ，也包含细腻的情感 ，但并不意味着机器有意识、情感 ，它不过是学过类似 的作品，又恰好呈现出来了。“优秀 的艺术作品往往 是人 的思想的投射，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说 。

　　不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物。可以预想，将来绘画中一些繁琐 、重复性 的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意 ，调整构图、色彩、光影氛围等。

　　“人工智能可能会激发绘画创造 的活力。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场 ，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合 ，或许能激发画家创作出别开生面的作品 。

　　不过 ，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题的争议 。比如，有人认为 ，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容、构图和风格等，侵犯了原作者的版权 ，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程 是一种类人化的创作行为，同样体现了创造者 的思想和劳动，应当获得版权保护 。此外，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用 ，可能滋生暴力等令人不适的图像 。面对新技术发展，有必要前瞻潜在 的风险，只有守住法律和伦理底线 ，技术进步才能更好地造福社会。

　　不只 是绘画，写作、作曲、生成短片 ，人工智能日益强大 的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞。展望未来 ，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛 ，让更多人参与到当代 的审美创造中来；另一方面新技术会带来新的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识。

　　记者 喻思南